인공지능 공부/비전 시스템 공부 (19) 썸네일형 리스트형 chapter 1 컴퓨터 비전 입문 - 2절 컴퓨터 비전 응용 분야 1. 이미지 분류 이미지 분류(image classification)는 미리 정의한 유한한 수의 레이블을 이미지에 부여하는 과업을 말한다. 여기서 가장 많이 쓰이는 것이 바로 합성곱 신경망(convolutional neural network, CNN)이다. 2. 사물 탐지와 위치 인식 사람처럼 사물을 탐지하고 위치를 인식하기 위해서는 하나의 이미지 안에서 여러 개의 사물을 인식하고 그 위치도 파악할 수 있어야 한다. 따라서 이는 하나의 사물이 있는 이미지를 분류하는 과업인 이미지 분류보다 더 복잡한 형태의 과업이라고 할 수 있다. 이러한 과업을 수행할 수 있는 시스템에는 YOLO(you only look once), SSD(single-shot detector), Faster R-CNN 등이 있다. 3... chapter 1 컴퓨터 비전 입문 - 1절 컴퓨터 비전 1. 컴퓨터 비전 시스템의 개념 모든 인공지능 시스템의 목적은 자신이 처한 환경을 인식하고, 그 인식을 기반으로 조치를 취하는 것이다. 컴퓨터 비전(computer vision)은 시각적 인지를 통해 자신이 처한 환경을 인식하는 인공지능의 한 분야이다. 여기서 시각적 인지(visual perception)란, 주변 환경을 스캔하는 것에 그치지 않고 패턴까지 관찰하는 행위를 말한다. 다시말해, 컴퓨터 비전 시스템이란 주변 환경을 스캔하고 패턴을 관찰하여 자신이 처한 환경을 인식하고 조치를 취하는 시스템이다. 2. 컴퓨터 비전 시스템의 구성 요소 비전 시스템은 인간의 시각 시스템을 모방해 만들어졌다. 시각 시스템은 이미지를 받아들이는 시각 센서인 눈과 이미지를 해석하는 뇌로 구성된다. 눈은 빛으로 된 정보를.. OT 비전 시스템 공부를 하기 위해 사용할 책은 이 책이다. 딥러닝 기초 공부와 병행하면서 인공지능 기초를 공부해 볼 예정이다. 이전 1 2 3 다음
