chapter 1 인공지능 딥러닝의 이해 - 2절 딥러닝 맛보기 - 2항 머신러닝은 무엇일까요?

머신러닝에서는 기계가 스스로 데이터와 답을 통해 규칙을 만든다.

 

 고전적인 프로그래밍은 규칙을 통해 함수를 정의한다. 그리고 값을 함수에 입력하면, 규칙에 맞는 걸과 값이 나온다. 즉, 규칙과 입력 값을 통해 출력 값을 도출하는 방식이다. 반면에, 머신러닝에서는 데이터와 답을 입력하면, 그 결과로 규칙이 도출된다. 여기서 답은 라벨이라고 부른다. 그리고 머신러닝을 구현하는 인공 신경망 함수를 모델이라고 부른다. 규칙을 만들어낸 모델은 데이터를 입력했을 때, 만든 규칙을 이용해 답을 예측한다.