chapter 1 인공지능 딥러닝의 이해 - 1절 인공 신경망의 이해 - 2항 인공 신경망의 학습 방법

 인공 신경망은 전통적인 알고리즘들과 달리 프로그래머의 의도대로 작업하도록 프로그램 되거나 구성될 수 없다. 인공 신경망은 하나의 일을 수행할 방법을 직접 학습해야 한다. 일반적으로 인공 신경망의 학습 방법에는 3가지 전략이 있다.

 

지도 학습

 미리 알려진 결과들이 있는 충분히 많은 데이터가 있을 때 사용하는 방법이다. 입력 데이터를 처리한 뒤, 알려진 결과와 비교하고 인공 신경망을 수정하는 과정들을 반복하며 학습하는 방법이다.

 

비지도 학습

 입력 값이 목표 값과 같을 때 사용하는 학습 방법이다. 즉, 입력 값을 그대로 기억해 내야 할 때 사용하는 학습방법이다.

 

강화학습

 인공 신경망이 익숙하지 않은 환경에서 이익이 되는 동작을 취할 확률을 높이고, 손해가 되는 동작을 취할 확률을 낮춰야 할 때 사용하는 학습 방법이다.